V rychle se měnícím světě e-commerce je inovace klíčem k udržení si náskoku. Nedávno jsme spolupracovali s online prodejcem na transformaci jejich vyhledávací funkcionality a vytvořili jsme na míru vyrobené vizuální vyhledávací řešení, které je odlišuje od konkurence.

Výzva

Náš klient si všiml významný trend: zákazníci stále častěji hledali produkty inspirované obrázky z platforem jako Pinterest. Tradiční textové vyhledávání nestačilo—zákazníci často neměli přesná klíčová slova k nalezení toho, co hledali. Výsledek? Frustrace a zmeškané prodejní příležitosti.

Naše na míru vyrobené řešení

Místo spoléhání se na integrace třetích stran jsme se pustili do výzvy vybudování přizpůsobeného systému vizuálního vyhledávání od začátku. Zde je, jak jsme to udělali:

1. Zabalení neuronové sítě do vlastního kontejneru

   Využili jsme neuronovou síť VGG (Visual Geometry Group), výkonný model hlubokého učení známý pro rozpoznávání obrázků. Abychom zajistili bezproblémovou integraci a plnou kontrolu, zabalili jsme tuto neuronovou síť do našeho vlastního kontejneru. Tento přístup nám umožnil vyladit model podle specifických potřeb klienta a zachovat flexibilitu pro budoucí vylepšení.

2. Nasazení jako AWS Lambda funkce

   Abychom řešení učinili škálovatelným a nákladově efektivním, nasadili jsme neuronovou síť jako AWS Lambda funkci. Maximalizovali jsme přidělenou RAM, abychom výkon posunuli na hranice možností—fungovali jsme přesně na hranici požadavků. Tato serverless architektura zajišťuje, že systém dokáže zvládnout různá zatížení bez režijních nákladů na správu serverů.

3. Vytvoření vysokovýkonné vektorové databáze

   Zpracováním obrázků produktů klienta přes VGG síť jsme každý obrázek přeměnili na vícerozměrný vektor, který zachytává jeho základní vlastnosti. Tyto vektory byly uloženy v databázi optimalizované pro rychlé vyhledávání podobnosti.

4. Umožnění vyhledávání obrázků uživateli

   Když uživatel nahraje obrázek (ať už screenshot z Pinterestu nebo osobní fotku), zpracujeme ho přes ten samý neuronový kontejner, abychom získali jeho vektorovou reprezentaci. Poté porovnáme tento vektor s naší databází, abychom našli vizuálně podobné produkty.

Výsledky

Naše na míru vyrobené řešení má přinést vynikající výsledky:

• Nadřazené uživatelské zkušenosti: Zákazníci mohou bez námahy najít produkty odpovídající jejich vizuální inspiraci bez potřeby přesných klíčových slov.
• Zvýšené zapojení: Intuitivní vyhledávání povzbuzuje uživatele k dalšímu prozkoumávání, což zvyšuje metriky zapojení.
• Růst prodeje: Zjednodušení procesu vyhledávání vedlo k vyšším konverzním mírám a zvýšeným průměrným hodnotám objednávek.
• Plná kontrola a flexibilita: Vlastnictví řešení od začátku do konce umožňuje pokračující přizpůsobení a škálovatelnost bez závislosti na externích API. To nám umožňuje hostovat vaši aplikaci v regionu vaší volby a zajistit, že data vašich zákazníků nikdy neopustí EU.

Proč si vyrobit vlastní řešení?

Vývojem vlastního kontejnera a jeho nasazením jako Lambda funkce jsme dosáhli úrovně výkonu a kontroly, kterou API třetích stran nemohly nabídnout. Tento přístup zajišťuje soukromí dat, snižuje dlouhodobé náklady spojené s používáním API a umožňuje přizpůsobené optimalizace specifické pro potřeby klienta.

Otevřená otázka

Vytvoření vlastního řešení si vyžaduje počáteční investici, ale nabízí neporovnatelnou flexibilitu a kontrolu. Na druhé straně, integrace s existujícími API může urychlit nasazení, ale může omezit přizpůsobení a způsobit pokračující náklady.

Co byste si vybrali?

Je vývoj na míru vyrobeného řešení správnou cestou pro vaši firmu, nebo by stačila integrace s existujícími API? Rádi bychom slyšeli vaše názory a prodiskutovali, jak vám můžeme pomoci dosáhnout vašich cílů.

Kontaktujte nás

Jste připraveni prozkoumat, jak může na míru vyrobené vizuální vyhledávání povýšit vaši e-commerce platformu? Kontaktujte nás a začněme konverzaci.

---

V CherryPeak se specializujeme na vytváření inovativních, na míru vyrobených řešení, která využívají sílu AI a strojového učení k dosažení obchodního úspěchu.